Projetos & Estudos de Caso

Uma seleção de iniciativas que conectam engenharia, IA e educação — com objetivos, abordagem técnica, tecnologias utilizadas e resultados/impactos.

Saúde Digital

Gametech Wellness — Monitoramento Fisiológico com IA

Stack: Python, Raspberry Pi, sensores (GSR, HR, temperatura), OpenCV IA: classificação/anomalias Dashboard: Streamlit

Coleta multimodal de sinais para correlacionar esforço, estresse e desempenho em jogos. Pipeline de dados com processamento local e visualização em tempo real.

  • Objetivo: baixo custo e insights acionáveis para saúde digital de gamers.
  • Abordagem: sensores integrados + visão facial + IA de detecção de padrões.
  • Resultados: validação inicial com 5 participantes; painéis de tendência e alertas.
Mobilidade Assistiva

Cadeira de Rodas Inteligente — Localização & Assistência

Stack: MCU embarcado, sensores ultrassom/IMU Conectividade: BLE/Wi-Fi App: acompanhamento e busca

Prototipagem de cadeira inteligente com auxílio à navegação interna e rastreabilidade em ambientes hospitalares.

  • Objetivo: reduzir tempo de busca e melhorar segurança do paciente.
  • Abordagem: sensorização e beaconing com mapas simples.
  • Resultados: PoC funcional com fluxo de localização e alerta.
Autonomia

Drones Autônomos & Veículos Inteligentes

Stack: controle, visão embarcada Percepção: detecção/seguimento Educação: kits e roteiros

Experimentos de navegação, controle e percepção para ensino e P&D, com visão computacional integrada.

  • Objetivo: plataforma educacional para autonomia.
  • Abordagem: laços de controle + visão + telemetria.
  • Resultados: protótipos didáticos e reprodutíveis.
Educação

RFID Escolar — Rastreio de Itens & Uniformes

Stack: MFRC522/ESP32 Back-end: PHP/MySQL Dashboard: web

Sistema para reduzir perdas e melhorar a gestão de itens escolares, com painéis e relatórios.

  • Objetivo: visibilidade do ciclo de uso de objetos.
  • Abordagem: etiquetas RFID + integrações simples.
  • Resultados: queda de perdas e mais engajamento dos responsáveis.
Hardware

Placas Eletrônicas Personalizadas — MSP430 & Drivers

Stack: MSP430F5528, PMCT8316Z0TRGFR PCB: 8 camadas (5→3 cm) Conectividade: UART/monitoramento

Projeto e simulação de controladoras de motor LVAD com telemetria e foco em confiabilidade térmica.

  • Objetivo: miniaturização e robustez.
  • Abordagem: iterações mecânicas/PCB + testes de bancada.
  • Resultados: placas funcionais e roadmap de otimizações.
Software

Apps & Sites com IA — Automação & Visão

Stack: Next.js/NestJS, Prisma, PostgreSQL Infra: VPS, PM2 IA: pipelines e visão

Aplicações web/mobile com automação inteligente, integração com vídeos/imagens e painéis de dados.

  • Objetivo: reduzir tarefas manuais e ampliar qualidade.
  • Abordagem: arquitetura limpa e observabilidade.
  • Resultados: tempos menores de entrega e manutenção mais simples.